트리의 개념 리스트, 스택, 큐는 선형 자료 구조이다. 선형 자료 구조란 자료들이 선형으로 나열되어 있는 구조를 의미한다. 계층적인 구조를 나타낼 땐, 트리를 이용한다. 트리의 용어 A, B, C, D .. 이런것들을 노드라고 한다. 계층의 가장 위에있는 노드를 루트노드, (B, E, F) (C, G) (D H I)를 서브트리라고 부른다. 그리고, (B E F)의 루트는 B가 되고, 나머지 E F는 서브트리가 된다. 트리에서 루트와 서브트리를 연결하는 선을 간선(edge)라고 부른다. 노드의 차수는 노드가 갖고있는 자식노드의 개수를 의미한다. A는 자식을 B C D 총 3명 가지고있으므로 차수(degree)가 3이다. B는 2개. 트리의 차수는 트리가 가지고 있는 노드의 차수중 가장 큰 값..
원형 연결 리스트란? 원형 연결 리스트는 마지막 노드가 첫 번째 노드를 가리키는 리스트다. 단순 연결 리스트라면 마지막 노드는 NULL을 가리키지만, 원형은 첫 번째 노드를 가리킨다. 장점? - 원형 연결 리스트는 원형적으로 구현되어있어 하나의 노드에서 다른 모든 노드를 접근할 수 있다. 왜냐면, 노드를 쭉 따라다가보면 결국 모든 노드를 거쳐 자기 자신 노드로 되돌아 올 수 있기 때문에. 그리고, 삽입 / 삭제가 단순 연결 리스트보다 간편하다. (이전 노드를 가리키는 포인터가 필요없다!) 원형 연결 리스트는 리스트의 끝에 노드를 삽입할 때, 단순 연결 리스트보다 효율적이다. 단순 연결 리스트의 경우, 리스트의 끝에 노드를 삽입할 때, 첫 노드부터 링크를 따라서 끝까지 도달해야만 한다. 하지만! 원형 연결..
연결 리스트 저번 시간에 구현했던 그냥 '리스트'와는 달리, 연결 리스트는 동적으로 크기가 변할 수 있고, 삭제나 삽입 시에 데이터를 이동할 필요가 없다. why? 이것이 연결리스트의 기본 구조이다. 데이터가 담긴 상자를 노드(node)라고 부른다. 노드와 노드를 연결하는 선을 포인터(pointer)로 구현한다. 연결 리스트에서는 노드를 연결시켜주는 줄만 바꾸면, 삽입 / 삭제가 간편하다. 만약 b와 c사이에 새로운 데이터를 삽입한다고 가정한다면, 그림과 같이 b가 n을 가리키도록, 그리고 n이 c를 가리키도록 줄을 수정해주면 된다. 만약 c를 삭제한다고 가정한다면, 이렇게 줄을 연결하면 된다. 연결 리스트의 구조 우리는 상자를 node라고 불렀다. node는 2가지 영역으로 나뉘는데, 하나는 데이터가 ..
리스트란? 우리가 자료를 정리하는 방법 중 하나이다. 예를 들어, 오늘 해야 할 일을 적는다든가, 버킷 리스트를 적는다든가 등등.. 리스트는 항목들이 차례대로 저장되어 있으며, 각각의 항목들은 순서나 위치를 갖는다. 리스트는 배열과 연결리스트를 이용하여 구현할 수 있다. 이번에는 배열로 리스트를 구현 해보겠다. 배열로 리스트 구현 배열로 리스트는 구현하면 메모리가 순차적으로 할당된다. 리스트를 구현하기 위해서 어떤 것이 필요한지 알아보자. 1. 리스트 정의 2. 리스트 초기화 함수 3. 포화상태 공백상태 검사 함수 4. 특정한 위치에서 값을 얻어내는 함수 5. 끝부분에 추가 / 특정 위치에 추가 함수 6. 삭제함수 7. 출력함수 1. 리스트 정의 #include #define MAX_LIST 100 ty..
덱이란? 일반적인 큐, 원형큐에서는 rear에서 삽입, front에서 삭제가 가능했다. Deque은 double edged queue의 줄임말로, 큐의 front, rear에서 삽입, 삭제가 모두 가능한 큐를 말한다. 큐, 스택과 마찬가지로 중간에서 삽입과 삭제는 일어나지 않는다. 덱을 구현하기 위해 필요한 것 1. 덱 생성 2. 덱 초기화 3. 공백상태인지 포화상태인지 검사 4. add_front(앞에 추가) / add_rear(뒤에 추가) 5. delete_front(앞에서 삭제) / delete_rear(뒤에서 삭제) 6. get_front(뒤에서 요소반환) / get_rear(뒤에서 요소반환) 7. 덱 출력 1. 덱 생성 #include #define MAX_DEQUE 5 typedef int e..
앞에서는 선형큐를 구현해보았다. 선형큐는 이해하기 쉽고 간편하지만, 문제점이 있다. front와 rear가 계속 증가만 하기 때문에 한정적인 배열에서 결국 끝에 도달하게 되고, 큐의 앞부분이 비어있더라도 사용하지 못한다. 따라서 요소들을 왼쪽으로 매번 이동시켜야한다. (코딩 복잡도 상승, 속도 느림) 이런 문제점들을 해결하기 위해서 나온 방법이 원형큐 이다. 원형큐의 구조와 간단한 원리 원리는 이렇다. 만약 MAX_QUEUE_SIZE가 6이라고 가정해보자. front과 rear의 값이 계속 증가할 때, MAX_QUEUE_SIZE - 1에 도달하면 다음으로 증가되는 값을 0이 되도록 하면된다. 실제로 원형으로 생성되는 것이 아니라, 개념상 원형으로 구현이 된다고 생각하면 된다. 원형큐의 데이터 삽입 과정 ..
